中国人工智能学会副秘书长、全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会秘书长 余有成

全球人工智能技术的应用与产业规模迅猛发展，给国内教育领域提出了新挑战——在人才竞争激烈的当下，如果我们不能前瞻性地设置课程体系，推进跨领域、多行业和全场景的高技能复合型人才培养，就会落后于时代，无法在人工智能领域的竞争中脱颖而出。

调查显示，在医疗领域，医学影像人工智能岗位的招聘周期普遍超过6个月，那些既有深厚医学背景又懂人工智能技术的医工结合型人才，成为“香饽饽”。类似的，还有芯片设计、大模型架构、新型神经网络这些方向，有高校与科研院所携手企业联合培养人才，还是满足不了岗位需求。此外，智能终端、自动驾驶、脑机接口、合成生物、新能源储能这些领域，实操型技术应用人才也严重短缺。

资料显示，由于人工智能专业设置时间短，人才培养尚未形成规模，目前人工智能相关岗位主要靠计算机、电子信息类的传统专业毕业生来支撑；而研究型高校在培养人工智能相关专业人才时，课程内容和学科发展也往往存在脱节的情况。

要想在人工智能领域的竞争中拥有一席之地，就不能被高技能复合型人才短缺“拖后腿”。为此，必须尽快打通新兴领域人才培养机制，从学校课程体系变革、产教深度融合、创新人才培养模式等多方面入手，强化跨学科课程安排，推动相近学科交叉融合，设置人工智能、芯片制造、具身智能体、量子计算、新材料、生物医药等前沿领域学科相关课程，培养复合型创新人才。同时，搭建以场景应用为牵引、工程实践为平台、产业落地为导向的融合智能科学与技术通识类创新人才体系，对于缓解高技能复合型人才短缺现状至关重要。